材料计算模型组，机房中，徐川打开了石墨烯模块的代码，认真的翻阅了起来。
数学模型他自然是懂的，不过懂的并不是很多。
毕竟他并不是这个专业的学生，没有系统性的学习过。
当然，在别人已经将代码编写完后放在他眼前后，弄懂里面的意思还是没什么问题的。
“这里增加了一个平面波-赝势密度泛函方法的量子力学计算程序、做了原子轨道线性组合方法。”
“这里引入量子力学与分子力学的杂化方法，结合了量子力学高精确与力场计算高效性的优点。”
“.......”
“从程序来看，这种方法能够在对大体系进行高精度计算的同时降低计算成本，能对有机和无机分子体系进行模拟计算。”
.......
花费了一些时间，徐川将石墨烯模块的相关代码检查了一遍。
让他有些疑惑的是，如果仅仅是这些东西的改动，应该还不至于大幅度的提升石墨烯模块的计算能力。
毕竟这些方向1都挺常规的，虽然的确有提升，但应该不至于提升那么大。
按照樊鹏越的意思，改动的不仅仅是这一部分，还有其他模块的一些东西。
点开了这一部分的东西，徐川翻阅了一下，眼神陡然凝聚了起来。
【//算法集】
在石墨烯模块的算法领域，他看到了一个新的东西，迅速翻阅了一下，他顿时就明白了石墨烯模块的计算能力得到了大幅度提升的原因。
也知道了为什么氧化石墨烯的还原，没有使用还原剂而直接通过电化学还原进行的关键。
看完这个算法集后，徐川长舒了口气。
以他的目光，自然能够看出这个算法的底层逻辑。
在这个算法集中，那位刘嘉欣学姐针对磷酸铁锂电池以及主要由C、O、H、Li、Fe、P组成的刚性、非离子或离子分子做了一个独立算法集合。
通过引用了底层的物理性质与结合方式对空间群中生成给定分子的各种可能堆积、排列形式搜索能量最低的晶体结构。
然后在此基础上，引入了另一种计算材料中对原子、分子结构与性质、性能间的关系进行预测的Biovia算法。
利用这种方式，来对磷酸铁锂电池的石墨烯制造电化学过程进行单独的推衍。
很巧妙的方式，但不得不说很有用。
至少它能够通过有限的条件组合出更多的可能性。
当然，这种算法集的缺点也有，它的局限性很大，虽然有用，但仅有限于适用磷酸铁锂与石墨烯。